لا. يوفر التعرف على الأنماط الإحصائية تقديرًا احتماليًا وليس يقينًا قانونيًا أو أكاديميًا. تشير الدرجات المرتفعة إلى كثافة أنماط الآلة، ولكن يُنصح دائمًا بالمراجعة البشرية قبل اتخاذ أي قرارات تأديبية.

يستخدم محركنا نموذج Swin Vision Transformer عبر ONNX Runtime. وبدلاً من الاعتماد على البيانات الوصفية (Metadata)، يقوم بفحص بقايا إزالة التشويش على مستوى البكسل والاتساق المكاني المميز لنماذج التوليد.

لا. تتم معالجة المدخلات بالكامل في الذاكرة المؤقتة (RAM) طوال فترة الفحص فقط ويتم التخلص منها فور توليد النتيجة. نحن لا نخزن بياناتك أو نستخدمها في التدريب مطلقًا.

للحصول على دقة وموثوقية إحصائية في التحليل، نوصي بإدخال ما لا يقل عن 50 إلى 100 كلمة. النصوص التي تقل عن 20 كلمة تفتقر إلى التوزيع الكافي للرموز لتمييز أسلوب البشر عن الآلة.

نعم. من خلال تحليل أنماط احتمالية الكلمات والبصمات التوليدية، يستطيع LikelyAI التعرف على الأنماط النموذجية لعائلات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل ChatGPT (OpenAI) و Gemini (Google) بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الأخرى.

تظهر بصمة عائلة الذكاء الاصطناعي فقط عندما تصل احتمالية الذكاء الاصطناعي المقدرة إلى 40% أو أكثر. تعكس الدرجات الأقل من 40% كتابة بشرية أصيلة ذات تنوع طبيعي، حيث يكون تحديد نموذج غير دقيق. بمجرد تجاوز الأنماط الآلية عتبة 40%، يطابق LikelyAI توزيع الكلمات مع البصمات المعروفة مثل ChatGPT و Gemini والأنظمة العامة.

تتيح شارة LikelyAI لأصحاب المواقع تضمين شارة SVG تفاعلية تعرض درجات أصالة المحتوى في الوقت الفعلي. من خلال إضافة معلمة بريد إلكتروني اختيارية للتنبيه في رمز التضمين، يرسل نظامنا تلقائيًا تقريرًا تفصيليًا إلى بريدك الإلكتروني كلما بلغت احتمالية الذكاء الاصطناعي للصفحة المفحوصة 75% أو أكثر.