No. El reconocimiento de patrones estadísticos proporciona una estimación probabilística, no una certeza legal o académica. Las puntuaciones elevadas indican una alta densidad de patrones de IA, pero siempre se recomienda la revisión humana.

Utilizamos un modelo Swin Vision Transformer a través de ONNX Runtime. En lugar de verificar metadatos, analiza patrones microscópicos de eliminación de ruido a nivel de píxel y coherencia espacial propios de los modelos de difusión.

No. Los envíos se procesan completamente en la memoria volátil (RAM) y se descartan inmediatamente tras generar los resultados. No almacenamos ni entrenamos modelos con sus datos.

Recomendamos enviar al menos de 50 a 100 palabras. Las entradas de menos de 20 palabras carecen de suficiente distribución léxica para distinguir con fiabilidad la escritura humana de los patrones de IA.