No. Il riconoscimento dei pattern statistici fornisce una stima probabilistica, non una certezza legale o accademica. Punteggi elevati indicano una densità di schemi tipici dell'IA, ma la revisione humana è sempre raccomandata.

Il nostro motore utilizza un modello Swin Vision Transformer tramite ONNX Runtime. Invece di verificare i metadati, analizza i pattern microscopici di denoising a livello di pixel e la coerenza spaziale tipica dei modelli di diffusione.

No. I contenuti vengono elaborati esclusivamente nella memoria volatile (RAM) per la durata dell'analisi e cancellati immediatamente dopo. Non conserviamo né addestriamo modelli con i dati degli utenti.

Per una significatività statistica affidabile nell'analisi di perplessità e varianza, raccomandiamo di inserire almeno 50-100 parole. Testi inferiori a 20 parole non possiedono una distribuzione sufficiente per distinguere con sicurezza lo stile umano da quello sintetico.