AI 检测分数是否可以作为确定性证据？

不能。统计模式识别提供的是概率估计，而非法律或学术上的绝对定论。高分仅表明文本具有较高密度的机器生成模式，在做出任何惩戒决定前，始终建议进行人工审核。

LikelyAI 如何检测 AI 生成的图像？

我们的图像检测引擎基于 ONNX Runtime 运行 Swin Vision Transformer 模型。它不依赖容易被抹除的元数据，而是深入分析扩散模型特有的微观像素级去噪痕迹、空间一致性和边缘畸变。

上传的文本或图像会被存储或用于训练模型吗？

不会。所有上传内容均在易失性内存（RAM）中仅用于推理，并在得出结果后立即销毁。我们绝不会存储用户数据或将其用于模型训练。

为了准确检测，建议的最小文本长度是多少？

为了在困惑度和突发性分析中获得可靠的统计显著性，建议提交至少 50 到 100 个词。少于 20 个词的内容缺乏足够的词汇分布，难以准确区分人类与机器表达。

LikelyAI 是否能识别内容由哪个 AI 模型族生成？

可以。通过评估词元概率分布与生成特征指纹，LikelyAI 能够识别包括 ChatGPT (OpenAI)、Gemini (Google) 在内的主流 AI 家族以及其他通用或开源 AI 架构的典型模式。

为什么 AI 模型家族特征签名仅在 AI 分数超过 40% 时显示？

AI 家族签名仅在预计 AI 生成概率达到 40% 及以上时才会显示。低于 40% 的内容主要展现人类写作的自然风格和词汇多变性，此时推断模型家族并不准确。只有当机器生成特征跨过 40% 门槛时，LikelyAI 才会将词元分布与 ChatGPT、Gemini 等主流或通用模型家族的模式进行匹配。

LikelyAI 徽章和自动电子邮件警报功能是如何工作的？

LikelyAI 徽章允许网站所有者嵌入动态 SVG 徽章，以实时展示内容真实性得分。通过在嵌入代码中附加可选的警报电子邮件参数，每当评估页面的 AI 生成概率达到或超过 75% 时，我们的系统会自动向您的收件箱发送详细的安全报告。